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紧张激烈38秒的理论分析

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发表于 2013-9-25 07:12:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 老炮兵 于 2013-9-25 11:03 编辑

   看到第七届球王争霸赛决赛最后38秒的精彩报道,犹如身临其境。本人受到许多启发,现在从理论上加以分析 。其中定有许多不妥之处,欢迎批评指正!
   ㈠ 情况
   关于最后38秒的报道,大同小异。这里采用赵老师的资料。如下图:
球王 - 副本 (2).jpg
   ㈡ 双方胜算的评估
   当比赛进行到还剩38秒时,白方以38:36领先,又8球起杆,大家都会认定白方胜券在握。
   此时,双方获胜的概率究竟是多少?下面试着用概率的方法加以量化。
   ⑴ 白方主动获胜的概率
   参看下图,白方只要成功撞击10、6球,用完比赛时间,即可获胜。
球王 - 副本 (3).jpg
    注:图中P(1)=0.98,表示8球撞击10球的成功率(概率)。
以下图中表示的意思相同。
    也就是说,白方有97%的机会主动获得本场比赛的胜利。可惜,白方错过了这一绝佳机会,十分可惜。
    虽然白方错失了绝佳机会,把主动权让给了红方,但还是存在获胜的可能性。
     ⑵ 红方获胜的概率
     红方是在白方“失误”的条件下,才取得了起杆的机会。但红方要取得胜利,必须保证9球过三门、撞柱,得到3分才行。而且必须保证杆杆成功。如下图所示:
球王 - 副本.jpg
    也就是说,在白方没有击中10球的条件下,其获胜的概率为0.52。
    若其中任何一杆没有完成,还是不能取得比赛的胜利。
    ⑶ 双方获胜的全概率
    分析:对白方来说,其主动获胜的概率为0.97;当“失误”后,若红方没有得到3分,还可以获胜。其概率为0.0144(0.03×0.48),则白方获胜的全概率为:
      P(白方获胜)=0.97+0.144=0.9844。
    对红方来说,要想获胜,必须在白方“失误”的条件下 才有可能。因此其获胜的全概率为:
      P(红方获胜)=0.03×0.52=0.0156。
    也就是说,当时间还剩38秒时,双方获胜的机概率是98.44:1.56。即白方获胜的概率大大大于红方。
    ㈢ 白方失利的原因是什么?
    ⑴ 属于正常的误差范围。如下图所示:
命中.png
     注:上图是按照比例绘制的。
    上图是按照比赛的条件绘制的。简单地讲,若白方正常发挥,有97%的机会,完成撞击10球、6球的任务,球的比赛的胜利。只有2%的可能由于瞄准、击球误差导致击球不中。这属于正常误差范围,是难以完全避免的。
     ⑵ 属于反常现象
     若误差超出±4倍的中间误差,则属于反常现象。比如由于过度紧张,导致动作失调,产生了较大的误差。
    根据报道,本例很可能属于这种情况。
    ㈣ 附概率表如下:
球王1.png
     以上所述,仅为一孔之见,不当难免,欢迎切磋,欢迎指正!   

点评

量化分析透,制图技巧高。值得学习!  发表于 2013-9-26 05:38
发表于 2013-9-25 07:46:03 | 显示全部楼层
期待下面分晓谢谢!{:soso_e189:}

点评

谢谢!  发表于 2013-9-25 11:54
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发表于 2013-9-25 10:26:22 | 显示全部楼层
{:soso_e179:}
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发表于 2013-9-25 10:37:25 | 显示全部楼层
分析得不错!

点评

不客气!  发表于 2013-9-26 10:46
谢谢关注!  发表于 2013-9-25 11:54
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发表于 2013-9-25 11:43:05 | 显示全部楼层
向老师学习
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发表于 2013-9-25 12:02:10 | 显示全部楼层
尽职尽责尽业,为人师表,学习楷模!
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发表于 2013-9-25 12:45:14 | 显示全部楼层
分析精确,向您学习.
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发表于 2013-9-25 20:05:00 | 显示全部楼层
谢谢分享!
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发表于 2013-9-25 23:16:39 | 显示全部楼层
          分析得详细,精确。{:soso_e179:}!
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发表于 2013-9-26 05:02:54 | 显示全部楼层
有上半场比赛视频,
没有下半场比赛视频!
卢氏争霸赛留下了历史的遗憾!

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发表于 2013-9-26 05:11:15 | 显示全部楼层
分析得祥细精确。学习并享受了。
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 楼主| 发表于 2013-9-27 06:50:30 | 显示全部楼层
    《紧张激烈38秒的理论分析》一文,没有概率基础的网友,可能不好理解。下面作一点解释:
     ⒈ 概率的含义是什么?
     概率是表示偶然事件出现可能程度的一个数字指标。用0—1表示,通常用英文字母大写P表示概率。
     当P=0时,表示这一事件不会出现;P=1时,表示这一事件一定会出现;当0<P<1时,表示这一事件可能出现,也可能不会出现。概率的数值越大,出现的可能性也越大。
     下面举例说明。任意投掷一枚骰子,可能出现1点、2点、3点、4点、5点、6点。每个点数出现的可能性相等。则:
    P(1点)=1/6;P(7点)=0;P(1到6点)=1。
    P(1点)=1的含义是:任意投掷一枚骰子,出现1点的可能性为1/6,即进行多次投掷,平均起来,每6次,1点会出现一次。
    P(7点)=0的含义是:任意投掷一枚投掷,不可能出现7点。
    P(1—6点)=1的含义是:任意投掷一枚骰子一定会出现其中以点。
    再如,P(偶数点)=3/6=1/2=0.5=50%。表示出现偶数点的概率要大于单点的概率。另外概率可用分数、小数、百分数表示。
一个骰子 (8).png

1--抛砖引玉.jpg   
    本人只是想为普及概率知识,做一点事情。不当之处,欢迎指正!
    下面还要结合本案例作进一步的解释,有兴趣的网友,可以继续关注!
     未完待续。   
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 楼主| 发表于 2013-9-29 18:54:59 | 显示全部楼层
本帖最后由 老炮兵 于 2013-9-29 19:22 编辑

      2、撞击他球时,怎样才能命中目标球?
      参看下图:
a7撞击命中示意图_副本.gif
     看上图,A球撞击B球,由于存在击球误差,A球一般不会完全沿着自球和他球中心点连续运动,会产生或大或小、或左或右的误差。
     当方向误差的绝对值小于7.5cm时,A球就可以命中B球,大于7.5cm时,就不会命中B球。
     也就是当误差出现在命中区域(即A球中心点位于蓝色区域),即可命中B球,否则就不会命中。
     如图,在同一条件下撞击15次,其中3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13次命中;1、2、14、15次未命中。
     3、击球误差的规律性
     由于击球误差是由许多偶然因素造成的,它符合“正态分布”规律:
     —— 小误差出现的机会多,大误差出现的机会少;
     —— 对称;
     —— 有范围,最大一般不会大于4倍中间误差。
     其分布规律如下图所示:
a5概率分布图.png
     4、中间误差
     中间误差是衡量撞击精度的重要指标。可以通过理论计算求得最优水平队员的中间误差如下表:
中间误差.png
     未完待续......     
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发表于 2013-9-29 20:03:31 | 显示全部楼层
河南.开心人 发表于 2013-9-26 05:02
有上半场比赛视频,
没有下半场比赛视频!
卢氏争霸赛留下了历史的遗憾!

卢氏争霸赛留下了天大的遗憾!球王争霸赛却看不到争夺球王下半场的视频(这可是全国门球人最想看的啊!),太扫兴了,这是卢氏赛的一大败笔。任何借口和理由都不能说服全国众多的门球爱好者。就此而言,你们前期的辛劳都白费了,劳而无功。恕我直言:今后谁还敢将顶级赛事交给卢氏办?是的,我的意见不中听,要知道,忠言逆耳,良药苦口。你们看着办吧!
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 楼主| 发表于 2013-9-30 06:48:14 | 显示全部楼层
本帖最后由 老炮兵 于 2013-9-30 19:11 编辑

      5、看一看8球撞击10球的理论分析图
      原图如下:
1-1基本 - 副本_副本.png
      为了方便理解,下面对其分解:
      1、散布梯尺和中间误差
      本图以8球撞击10球为例,假设距离3m,最优队员的撞击误差为2.16cm,命中目标球中心点,则击球的最大误差范围为±8.64cm。如下图所示:
1散布梯尺、中间误差_副本 - 副本.png
      2、正常误差范围如下图所示:
2正常区域_副本.png
     3、反常误差范围如下图所示:
4反常区域_副本.png
     4、命中范围如下图所示:
5命中区域_副本.png
     以上分析,仅供参考。若有不当,欢迎指正!

      
5命中区域_副本.png
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