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浅析概率在门球运动中的应用

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 白音淖尔 于 2026-8-3 17:51 编辑

               浅析概率在门球运动中的应用
                原创/ 张宏贵(芜湖)整理/高永祥(北京市)
门球运动的魅力在于其竞技性、观赏性和趣味性。而门球比赛中的偶然性、不确定性,正是引发场上局势瞬息万变,高潮迭起、妙趣横生之根源。
在比赛中,如果每次击球都能命中,都具有百分之百的成功率,不但胜负难分,同时也失去了运动的存在价值。所以,概率也存在于门球运动中。
概率是研究偶然事件规律性的一门科学。它不仅让我们理解到门球运动中的许多现象,而且还可以帮助我们从理论上研究门球技术的规律,用于指导门球战术、技术,以提高门球运动的技战术水平。
一、概率就在我们身边
我们经常和概率打交道,其实它就出现在我们身边。概率是表示某事件出现可能性的一个数值指标。概率越大,某事件出现的可能性就越大,反之则小。
如比赛前掷币挑边,就是概率的一个具体应用。因为任意一次猜币,只会出现正面和反面的两种可能,每面出现的机会均等,各占50%,这就是概率。
概率通常用百分数或0--1之间的小数表示。如猜币中出现正面、反面的概率(通常用P表示),可以表达如下:
        P(正面)=0.5=50%;  P(反面)=0.5=50%。
上式我们可以解读为:出现正面或反面的概率各占50%。当概率为1时,则说明该事件一定会出现,当概率为0时、则说明该事件一定不会出现。
在门球比赛中,进一门的球又通过了二门,这是不太可能的事件,可表达如下:P(进一门又通过二门)=0。
又如:④将⑥从门前送到二门的球门线上,则⑥肯定能通过二门,此时可表达如下: P(⑥通过二门)=1。
二、有关概率常识
1、偶然事件  
例如:正面通过二门,距离8米,则通过二门得分可能成功,也可能失败,而且事先无法预知,则称其为偶然事件,其概率可以表达如下: P(通过二门)=m     (0<m<1)
2、必然事件
在实验中某事件一定会出现,则称为必然事件。如上面说到的⑥通过二门得分就是必然事件。
3、不可能事件
在实验中某事件一定不会出现,则称为不可能事件。如上述的进一门又通过二门得分,就是不可能事件。
4、偶然误差
    以撞击为例,若②撞击⑦,由于产生了击球误差,②中心点沿蓝线运动,此时的方向误差如图1所示。若方向误差小于7.5cm,则可命中,否则不能命中。
再以接应球为例(图1),接应点为A,如果接应球落于B,则接应球就产生了方向误差和距离误差。
由于在一次击球中,上述误差的大小、方向均无法预知,故称其为偶然误差。见图1。
      贵图1.png
    那么我们研究偶然误差有什么意义呢?请看图2。
      贵图2.png
假定图2中四种情况,分别为四个人,各向接应点打了4个球,落点位置如图所示。
显然:
⑴ 落点比较集中,但分布中心点偏差较大,不理想;
⑵ 虽然落点分布中心偏差不大,但落点比较分散,也不理想;
⑶ 落点比较集中,而且分布中心偏差又不大,显然比较理想;
⑷ 落点比较分散,而且分布中心又偏差较大,显然是最差的情况。
以上所述是定量分析,如果应用概率原理,就可以进行定量分析。为此需要了解“中间误差”和“平均误差”。
5中间误差和平均误差
举例:甲乙两人,在相同条件下,撞击他球11次,测量每次的方向偏差量(cm)如下(偏右为正,偏左为负):
甲:-0.5, 1.2, -3.6, 12.4, -7.5, 2.5, 5.4, -1.8, 8.4, 0.1, -10.4;
乙:2.8, -9.8, -3.7, 8.7, 0.8, -1.2, -15.6, 5.7, 12.4, -7.6, -1.5。
我们可以定性的看出,甲的精度好于乙。若用“中间误差”、“平均误差”就可以对两者进行定量分析,从而更好地判定其优劣。
击球中间误差求取方法。首先把误差的绝对值,按照从小到大的顺序排列起来,位于最中间的那个数就是中间误差。如图3所示。
file:///C:/Users/GAOYON~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.jpg
      贵图3.jpg
由上图可以看出:在所有误差绝对值中,比中间误差大的占50%,比中间误差小的也占50%;中间误差大,则说明误差出现的范围大,反之,偶然误差出现的范围小;中间误差小,则说明精度好,反之则精度差。
平均误差按照数学平均值的方法求取即可:
    甲为0.56cm,乙为-0.73cm。也就是说甲优于乙。
因此,我们可以根据“中间误差”和“平均偏差”两项指标,综合评定,甲的击球精度好于乙。所以“中间误差”和“平均误差”是衡量击球精度的重要指标。
显然,定量分析比定性分析更具有说服力。这就是概率运用的价值所在。
6、偶然误差的规律性
我们组织了一次接应球实验,共44杆,并对每球落点的方向和距离偏差量进行了测量,其情况如图4所示:
    贵图4.jpg
从上图可以看出,落点分布在一定的范围:
⑴ 小误差出现的多,大误差出现的少;
⑵落点分布在接应点前后、左右的数量大致相等,位置大致相称。
如果试验的次数越多,其规律性就越明显。其实,凡是由于多种因素导致误差的产生,其大小、方向又不能事先确定的偶然误差都符合这样的规律。我们称其为“正态分布”。
我们可以进一步刻画“正态分布”规律。
⑴有范围,即最大误差不会大于±4个中间误差;
⑵不均匀,即在0~±1个中间误差的范围内;误差出现概率各为25%,在±1~±2个中间误差的范围内,误差出现概率各为16%;其他依次为7%、2%,呈对称。见图5。
       贵图5.png
为便于应用,我们可将上图转化为更加简单的“误差分布梯尺”,见图6。
       贵图6.png
我们利用“误差分布梯尺”,就可以将门球运动中的许多问题加以量化。
三、求取命中概率
我们可以利用“误差分布梯尺”求取一定条件下的命中概率,从而将定性分析转化为定量分析。
下面利用“误差分布梯尺”求取命中概率。
为了形象直观地说明问题,我们举例如:⑦撞击⑧,距离10m。其中间误差为7.5cm,瞄准⑧的中心点,则⑦的击球误差所引起的方向误差小于±7.5cm时,则可命中目标球,反之,则不能命中。
可以看出,P(命中)=0.50,见图7。
       贵图7.png
很显然,命中概率随着击球员的技术水平以及两球的距离远近而变化。
四、概率在击打“眼镜”球中的应用
比赛中,在击打“眼镜”球、错位球时,击中的可能性比较大。如果用概率进行定量分析,就可以更加清楚看到击打“眼镜”球时,其命中概率与其间隔大小、瞄准点位置的选择有很大关系。
下面就用概率对不同情况的“眼镜”球进行研究。
1重叠球
如图8所示,②、⑧前后重叠,相当于单球,其求取方法如图8,
即命中概率为0.50。
1、单球
       贵图8.png
2、并列眼镜球
瞄准点选在两球中央,其命中概率为0.68,见图9。
       贵图9.png
瞄准点选在其中一球的中心点,其命中概率为0.66,见图10。
         贵图10.png
2、相隔1球
瞄准点选在两球连线中心点,其命中概率为0.82,见图11。
         贵图11.png
瞄准点选在其中一球的中心点,其命中概率为0.73,见图12。
       贵图12.png
3、相隔2球
   瞄准点选在两球连线中心点,其命中概率为0.90,见图13。
       贵图13.png
瞄准点选在其中一球的中心点,其命中概率为0.84,见图14。
       贵图14.png
    从图表上可以看出,在题设条件下,打眼镜球时,如何选择瞄准点已经一目了然:
当两球间隔小于2个球时,以瞄准两球连线的中心点为好;
当两球相隔2~3个球时,瞄准点位置对命中概率的影响不大。
五、几点启示
1、利用概率原理可以帮助我们认识门球运动中的许多现象,加深对其理解;
2、利用概率原理可以定量分析门球运动中许多问题,提出相应的建议,作为门球训练和实战的参考;
3、概率原理还可以研究门球运动中的诸多问题:怎样提高命中概率;怎样提高擦边球的成功率;怎样最佳配置自球,把风险降到最低;怎样提高接应球的到位率等等。

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“浅析概率在门球运动中的应用”,文中阐述了门球比赛中的偶然性、不确定性,正是引发场上局势瞬息万变,高潮迭起、妙趣横生之根源。
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